Bài viết sưu tầm

Với sự toàn cầu hoá kinh tế và sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ, mỗi sự kiện trong lĩnh vực kinh tế - tài chính bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố kinh tế - tài chính và xã hội khác trong nước cũng như nước ngoài. Cách tiếp cận kinh tế hiện tại để xây dựng mô hình dự báo kinh tế - tài chính không áp dụng cho các bộ dữ liệu đầu vào có kích thước cao và là thách thức rất lớn cho việc thực hiện dự báo kinh tế - tài chính.

Mục đích của báo cáo này là trình bày một số phương pháp áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng các mô hình dự báo kinh tế-tài chính trên các tập dữ liệu đầu vào khổng lồ. Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo rất hữu ích cho việc giảm kích thước các bộ dữ liệu đầu vào và để cải thiện chất lượng của các mô hình dự báo được xây dựng theo phương pháp kinh tế. Một số mô hình dự báo trong lĩnh vực kinh tế - tài chính được xây dựng theo các phương pháp được đề cập trên các bộ dữ liệu thực tế của nền kinh tế cho thấy độ chính xác dự báo của mô hình không chỉ tăng lên mà còn có thể sử dụng các mô hình này để đánh giá tác động của kinh tế - tài chính. những cú sốc cũng như nhiều yếu tố bên ngoài khác.