14/12/2015 08:41:47 PM
Bài viết sưu tầm
Tối ưu hóa trong học máy
Nội dung:
-
Giới thiệu
-
Phương pháp gradient (TƯ liên tục)
a. Phương pháp tổng quát
b. Huấn luyện mạng nơron
-
Các phương pháp metaheuristics (TƯ tổ hợp)
a. Thuật toán di truyền
b. Tối ưu đàn kiến
c. Các thuật toán memetics
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Cấu hình DNS server trên Centos 7 (13/05/2024)
- Các loại hình thương mại điện tử (09/05/2024)
- Mất dữ liệu cập nhật khi không kiểm tra truy cập đồng thời trong DB2 (07/05/2024)
- Cách xử lý lỗi trong React: hướng dẫn đầy đủ và chi tiết nhất (03/05/2024)
- Kỹ thuật xử lý form trong C# (18/04/2024)
» Các tin khác:
- Khoa học phân tích dữ liệu lớn và Học máy thống kê (14/12/2015)
- LÝ THUYẾT HỌC THỐNG KÊ (statistical learning theory) (13/12/2015)
- Một số mô hình máy học (Machine Learning model) (13/12/2015)
- Chương trình định giá biểu thức hậu tố sử dụng ngăn xếp (10/12/2015)
- Thuật toán định giá biểu thức Q dùng ngăn xếp (10/12/2015)
- 6to4 tunnel (18/11/2015)
- Dynamic Multipoint Virtual Private Network (18/11/2015)
- Giới thiệu MySQL WorkBench (16/11/2015)
- Giới thiệu trình soạn thảo Sublime text 3 (16/11/2015)
- Nền tảng Bảo mật mạng máy tính (4) (16/11/2015)
