17/07/2025 03:23:13 PM
Bài viết sưu tầm
Ứng dung KNN phân loại đồ uống
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Dữ liệu đồ uống: [đường (g), caffeine (mg)]
X = np.array([
[0, 95], # cà phê
[1, 100],
[2,90],
[5, 30], # trà
[3, 25],
[4, 50],
[30, 80], # nước tăng lực
[35, 90],
[40,80]
])
y = np.array([0,0,0,1,1,1,2,2,2]) # 0 = Cà phê, 1 = Trà, 2 = Nước tăng lực
labels_map = {0: 'Cà phê', 1: 'Trà', 2: 'Nước tăng lực'}
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X, y)
# Nhập thông tin đồ uống mới
sugar = float(input("Nhập lượng đường (gram): "))
caffeine = float(input("Nhập hàm lượng caffeine (mg): "))
new_drink = np.array([[sugar, caffeine]])
# Dự đoán
predicted = knn.predict(new_drink)[0]
print(f"Loại đồ uống được dự đoán là: {labels_map[predicted]}")
» Tin mới nhất:
- Lỗ hổng trong Nginx-ui: Nguy cơ bị chiếm quyền máy chủ chỉ với vài yêu cầu HTTP (17/04/2026)
- Quality Center (16/04/2026)
- Dictionary trong Python (16/04/2026)
- LSTM (Long Short-Term Memory) (16/04/2026)
- Tìm hiểu học sâu (16/04/2026)
» Các tin khác:
- Lợi ích của Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) (15/07/2025)
- Hướng phát triển trong Linux desktop (15/07/2025)
- Xử lý ngoại lệ (14/07/2025)
- Luồng (Stream) (06/07/2025)
- Chờ khoá trong DB2 (04/07/2025)
- Các CEO công nghệ dùng AI thế nào trong đời thường (02/07/2025)
- Giới thiệu về MongoDB (18/06/2025)
- Việc làm với sinh viên tốt nghiệp ngành hệ thống thông tin (18/06/2025)
- Unix/Linux: Auto Shutdown (2) (18/06/2025)
- Unix/Linux: Auto Shutdown (1) (18/06/2025)
