Kinh nghiệm - Thủ thuật

Dự báo kinh tế là một trong những hoạt động quan trọng nhất của một hệ thống kinh tế. Nếu xem xét ở khía cạnh vĩ mô  thì chính sách của chính phủ đều dựa trên các dự báo về tăng trưởng GDP, tỷ lệ thất nghiệp. và dưới góc độ vi mô thì các quyết định doanh nghiệp phụ thuộc vào nhu cầu sản phẩm, giá cả..

Người ta phân ra hai loại dự báo: dự báo định lượng và dự báo định tính. Trong khi dự báo định tính sử dụng phương pháp chuyên gia thì dự báo định lượng lại chú trọng việc sử dụng các số liệu trong qúa khứ để từ đó rút ra qui luật.

Kết quả dự báo phụ thuộc hoàn toàn vào việc sử dụng các số liệu thích hợp và phương pháp xử lý các số liệu đó. Chuỗi số liệu này chính là sự quan sát theo thời gian, nó được thu thập trong một thời kỳ, một khoảng thời gian nhất định. Ví dụ các số liệu về GDP, số người thất nghiệp, lượng cung về tiền của một quốc gia. Có số liệu thu nhập hàng tháng, quí hay năm. Các số liệu có thể đo bằng các con số như giá cả, thu nhập nhưng cũng có những số liệu không đo được bằng con số, chúng là những chỉ tiêu như: Nam hay Nữ, Có gia đình hay độc thân.. Trên quan niệm dự báo, chuổi số liệu này có bốn khía cạnh cần lưu ý:

-Chuổi số liệu được sắp xếp theo thứ tự thời gian quan sát, từ sớm nhất đến mới nhất.

- Mọi kỳ trong chuổi  số liệu đều có độ dài bằng nhau. Ta không thể rải số liệu quan sát hằng ngày với 2 hoặc 3 ngày.

- Số liệu quan sát xuất phát từ một điểm trong mỗi kỳ

-Không được phép thiếu số liệu. chỉ cần thiếu một kỳ số liệu cũng có thể làm lệch phương trình dự báo. nếu thiếu ta có thể thay thế nó bằng một số liệu ước tính (cách nhanh nhất là lấy bình quân các số liệu trước và sau kỳ số liệu đang thiéu)

2.  Mô hình dự báo

2.  Mô hình dự báo nhân quả

Là mô hình dự báo dựa vào một dã giá trị quá khứ của một biến hoặc nhiều biến, cho phép chúng ta suy đoán giá trị tương lai của biến đó dưới dạng y= f(x₁, x₂, …, x_n). Trong đó f(x) là qui tắc hay hàm dự báo. X₁, X₂, …, X_n là các biến. Mô hình dự báo dùng kỹ thuật hòi qui tuyến tính

3. Mô hình dự báo chuổi thời gian

Mô hình đưa ra số liệu dự báo của một  yếu tố bằng cách ngoại suy từ sự biến thiên trong quá khứ của yếu tố đó. Để là được điều này, người ta dùng kỹ thuật trung bình động có trọng số.