18/10/2017 03:38:50 PM
Bài viết sưu tầm
Phân lớp và hồi quy
Phân lớp và hồi quy là hai bài toán học có giám sát thường gặp nhất trong ứng dụng dưới các hình thức đa dạng. Bài giảng giới thiệu các thuật toán thông dụng và các tiếp cận thời sự cho các bài toán này, bao gồm:
Phân lớp nhờ các hàm quyết định tuyến tính:
Phương pháp cực tiểu khoảng cách, máy vectơ tựa (SVM)
Phân lớp Bayes
Cây quyết định: Các thuật toán ID3, C54, CART (cây phân lớp và hồi quy), rừng ngẫu nhiên<br>
Phương pháp tìm hàm hồi quy bằng cách xác định tham số nhờ cực tiểu sai số. Ứng dụng của tiếp cận này trong huấn luyện mạng nơron và phương pháp học sâu.
Bên cạnh giới thiệu thuật toán, còn có các nhận xét về đặc điểm ứng dụng và gợi ý tham khảo.
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Chủ đề: OSCP - Client-side Attacks (18/03/2026)
- Dictionary trong Python (17/03/2026)
- GlassWorm tấn công chuỗi cung ứng: Chiếm GitHub, cấy mã độc Python (17/03/2026)
- Thuật toán QMIX trong Multi-Agent Reinforcement Learning và ứng dụng điều khiển giao thông (17/03/2026)
- Ứng dụng Hồi quy tuyến tính trong dự báo (17/03/2026)
» Các tin khác:
- 3 hạn chế của kiểm thử đột biến (18/10/2017)
- Kiểm thử đột biến (18/10/2017)
- Hướng dẫn ghi file text với ofstream (18/10/2017)
- Hướng dẫn đọc file text với ifstream (18/10/2017)
- Thiết lập các file htaccess trên Apache – Phần 2 (18/10/2017)
- Giới thiệu Blueprint plugin (18/10/2017)
- Thiết lập các file htaccess trên Apache – Phần 1 (18/10/2017)
- Giới thiệu leafletjs plugin (18/10/2017)
- Xây dựng chương trình in tam giác pascal sử dụng thư viện tạo ra từ bài trước. (17/10/2017)
- Hướng dẫn cập nhật ngày & giờ trên MS Windows (17/10/2017)
