MVVM (Model–View–ViewModel) giúp tách biệt rõ ràng giữa giao diện người dùng và logic xử lý dữ liệu. Thay vì viết toàn bộ mã xử lý trong code-behind, bạn sẽ:
Tổ chức lớp Model chứa dữ liệu hoặc đối tượng nghiệp vụ
Lớp ViewModel đóng vai trò cầu nối giữa View và Model
Command & Binding giúp View giao tiếp với ViewModel mà không cần phụ thuộc trực tiếp
Kết quả: ứng dụng dễ bảo trì, dễ kiểm thử, và mở rộng mượt mà khi thay đổi giao diện.
Data Binding là trái tim của WPF nâng cao. Bạn có thể:
Liên kết dữ liệu từ ObservableCollection đến DataGrid
Sử dụng INotifyPropertyChanged để cập nhật UI tự động
Kết hợp Command Pattern để xử lý các hành động như thêm, sửa, xóa mà không cần code-behind
Command giúp loại bỏ sự phụ thuộc vào event truyền thống, đồng thời tăng tính tái sử dụng.
Một xu hướng mới trong phát triển ứng dụng WPF là tích hợp mô hình AI đã huấn luyện sẵn (như dự đoán, phân loại, nhận diện hình ảnh).
Bằng cách sử dụng ONNX Runtime, bạn có thể:
Nạp mô hình .onnx (được huấn luyện bằng ML.NET, PyTorch hoặc TensorFlow)
Chạy suy luận (inference) ngay trong ứng dụng WPF mà không cần kết nối Internet
Hiển thị kết quả trực tiếp trên giao diện người dùng
Ví dụ: Dự đoán nguy cơ sinh viên bỏ học, nhận diện cảm xúc khách hàng, hoặc phân loại sản phẩm.
Phần lớn ứng dụng WPF chuyên nghiệp đều kết hợp với Entity Framework (EF) để thao tác dữ liệu.
Khi kết hợp LINQ với EF, bạn có thể:
Truy vấn dữ liệu nhanh chóng và dễ hiểu
Kết hợp với ObservableCollection để cập nhật UI tự động
Viết ứng dụng quản lý như Quản lý sinh viên, Quản lý thú cưng, Quản lý tiêm chủng... chỉ với vài dòng truy vấn LINQ
Khi kết hợp MVVM + EF + ONNX, bạn sẽ có một ứng dụng WPF:
Giao diện chuyên nghiệp
Dữ liệu động và realtime
Có khả năng phân tích và dự đoán bằng AI
Đây chính là hướng đi hiện đại trong đào tạo và nghiên cứu ứng dụng .NET + Trí tuệ nhân tạo (AI).
» Các tin khác: