Classfication and Regression
Phân lớp và hồi quy là hai bài toán học có giám sát thường gặp nhất trong ứng dụng dưới các hình thức đa dạng. Bài giảng giới thiệu các thuật toán thông dụng và các tiếp cận thời sự cho các bài toán này, bao gồm:
- Phân lớp nhờ các hàm quyết định tuyến tính: Phương pháp cực tiểu khoảng cách, máy vectơ tựa
- Phân lớp Bayes
- Cây quyết định: Các thuật toán ID3, C54, CART (cây phân lớp và hồi quy), rừng ngẫu nhiên
- Phương pháp tìm hàm hồi quy bằng cách xác định tham số nhờ cực tiểu sai số. Ứng dụng của tiếp cận này trong huấn luyện mạng nơron và phương pháp học sâu.
- Bên cạnh giới thiệu thuật toán, còn có các nhận xét về đặc điểm ứng dụng và gợi ý tham khảo.
- BÌNH TĨNH TRƯỚC HỘP THƯ SỐ – NGHỆ THUẬT NHẬN DIỆN EMAIL PHISHING TỪ GÓC NHÌN NGHIỆP VỤ
- HÓA THÂN THÀNH "KẺ TẤN CÔNG": KHI HIỂU RÕ CẠM BẪY, TA PHÒNG THỦ VỮNG VÀNG HƠN
- CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG GIAO DIỆN ỨNG DỤNG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
- Silent Lynx khai thác lỗ hổng WinRAR để triển khai Reverse Shell nhằm tấn công các cơ quan chính phủ
- Thông tin xác thực ConnectWise bị chiếm dụng, 173 môi trường Microsoft 365 bị truy cập trái phép