Classfication and Regression
Phân lớp và hồi quy là hai bài toán học có giám sát thường gặp nhất trong ứng dụng dưới các hình thức đa dạng. Bài giảng giới thiệu các thuật toán thông dụng và các tiếp cận thời sự cho các bài toán này, bao gồm:
- Phân lớp nhờ các hàm quyết định tuyến tính: Phương pháp cực tiểu khoảng cách, máy vectơ tựa
- Phân lớp Bayes
- Cây quyết định: Các thuật toán ID3, C54, CART (cây phân lớp và hồi quy), rừng ngẫu nhiên
- Phương pháp tìm hàm hồi quy bằng cách xác định tham số nhờ cực tiểu sai số. Ứng dụng của tiếp cận này trong huấn luyện mạng nơron và phương pháp học sâu.
- Bên cạnh giới thiệu thuật toán, còn có các nhận xét về đặc điểm ứng dụng và gợi ý tham khảo.
- Tìm hiểu quy ước đặt tên thiết bị lưu trữ trong Linux
- Tìm hiểu cấu trúc i-node và cách đọc thông tin tệp tin trong Linux
- Xu hướng mới trong phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- MuZero – Thuật toán Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học mạnh mẽ
- Chủ đề OSCP (Port Redirection and SSH Tunneling) (tiếp theo)