Khoa học phân tích dữ liệu lớn và Học máy thống kê
Học máy (machine learning) đã phát triển sôi động trong bốn thập kỷ qua. Về lý thuyết, từ các phương pháp trực cảm, học máy đã dần có nền tảng vững chắc, nhờ vào Toán học, đặc biệt là Thống kê toán học. Về ứng dụng, cùng với Khai phá dữ liệu (data mining), Học máy ngày càng được dùng rộng rãi trong nhiều hoạt động của con người. Khi Dữ liệu lớn (big data) trở nên một thách thức công nghệ và chìa khoá của phát triển, Học máy được xem là một công cụ chính của khoa học phân tích dữ liệu lớn (big data analytics).
Nội dung:
1. Phân tích dữ liệu lớn
2. Máy học thống kê
- BÌNH TĨNH TRƯỚC HỘP THƯ SỐ – NGHỆ THUẬT NHẬN DIỆN EMAIL PHISHING TỪ GÓC NHÌN NGHIỆP VỤ
- HÓA THÂN THÀNH "KẺ TẤN CÔNG": KHI HIỂU RÕ CẠM BẪY, TA PHÒNG THỦ VỮNG VÀNG HƠN
- CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG GIAO DIỆN ỨNG DỤNG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
- Silent Lynx khai thác lỗ hổng WinRAR để triển khai Reverse Shell nhằm tấn công các cơ quan chính phủ
- Thông tin xác thực ConnectWise bị chiếm dụng, 173 môi trường Microsoft 365 bị truy cập trái phép