Nhiệm vụ của Khai phá dữ liệu
Nhiệm vụ của Data Mining
Có thể phân thành 2 loại chính đó là Dự đoán (Predictive) và Mô tả (Descriptive)
◦ Predictive:
▪ Classification - phân lớp
▪ Regression - hồi quy
▪ Deviation Detection - phát hiện độ lệch
◦ Descriptive:
▪ Clustering - phân cụm
▪ Association Rule Discovery - phát hiện luật kết hợp
*** Một số thuật toán phổ biến được dùng trong Data Mining
◦ Descision tree: Cây quyết định (Classification Task)
◦ Nearest Neighbor: Láng giềng gần nhất (Classification Task)
◦ Neural Network: Mạng Neural (Classification and Clustering Task)
◦ Rule Induction: Luật quy nạp (Classification Task)
K-Means: Thuật toán K-Means (Clustering Task)
- BÌNH TĨNH TRƯỚC HỘP THƯ SỐ – NGHỆ THUẬT NHẬN DIỆN EMAIL PHISHING TỪ GÓC NHÌN NGHIỆP VỤ
- HÓA THÂN THÀNH "KẺ TẤN CÔNG": KHI HIỂU RÕ CẠM BẪY, TA PHÒNG THỦ VỮNG VÀNG HƠN
- CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG GIAO DIỆN ỨNG DỤNG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
- Silent Lynx khai thác lỗ hổng WinRAR để triển khai Reverse Shell nhằm tấn công các cơ quan chính phủ
- Thông tin xác thực ConnectWise bị chiếm dụng, 173 môi trường Microsoft 365 bị truy cập trái phép