Nhiệm vụ của Khai phá dữ liệu
Nhiệm vụ của Data Mining
Có thể phân thành 2 loại chính đó là Dự đoán (Predictive) và Mô tả (Descriptive)
◦ Predictive:
▪ Classification - phân lớp
▪ Regression - hồi quy
▪ Deviation Detection - phát hiện độ lệch
◦ Descriptive:
▪ Clustering - phân cụm
▪ Association Rule Discovery - phát hiện luật kết hợp
*** Một số thuật toán phổ biến được dùng trong Data Mining
◦ Descision tree: Cây quyết định (Classification Task)
◦ Nearest Neighbor: Láng giềng gần nhất (Classification Task)
◦ Neural Network: Mạng Neural (Classification and Clustering Task)
◦ Rule Induction: Luật quy nạp (Classification Task)
K-Means: Thuật toán K-Means (Clustering Task)
- Tìm hiểu quy ước đặt tên thiết bị lưu trữ trong Linux
- Tìm hiểu cấu trúc i-node và cách đọc thông tin tệp tin trong Linux
- Xu hướng mới trong phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- MuZero – Thuật toán Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học mạnh mẽ
- Chủ đề OSCP (Port Redirection and SSH Tunneling) (tiếp theo)