Pattern and Association Mining
Khai thác luật kết hợp là một trong những bài toán nền tảng và quan trọng trong khai thác dữ liệu. Bài toán thường được chia làm hai giai đoạn bao gồm: i) Khai thác mẫu phổ biến; và ii) Sinh luật từ các mẫu phổ biến.
Thông qua bài học này, người nghe sẽ nắm bắt được các thuật toán nền tảng trong khai thác mẫu phổ biến như thuật toán Apriori, FP-Growth, Eclat, CHARM, v.v..
Từ các thuật toán nền tảng, chúng tôi sẽ cung cấp cho người nghe các chủ đề nâng cao trong bài toán khai thác luật kết hợp như: Khai thác mẫu hữu ích cao, khai thác mẫu được đánh trọng phổ biến, khai thác luật phân lớp kết hợp, khai thác mẫu/luật dựa trên các ràng buộc, v.v...
- Tìm hiểu quy ước đặt tên thiết bị lưu trữ trong Linux
- Tìm hiểu cấu trúc i-node và cách đọc thông tin tệp tin trong Linux
- Xu hướng mới trong phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- MuZero – Thuật toán Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học mạnh mẽ
- Chủ đề OSCP (Port Redirection and SSH Tunneling) (tiếp theo)