Pattern and Association Mining

Khai thác luật kết hợp là một trong những bài toán nền tảng và quan trọng trong khai thác dữ liệu. Bài toán thường được chia làm hai giai đoạn bao gồm: i) Khai thác mẫu phổ biến; và ii) Sinh luật từ các mẫu phổ biến.
Thông qua bài học này, người nghe sẽ nắm bắt được các thuật toán nền tảng trong khai thác mẫu phổ biến như thuật toán Apriori, FP-Growth, Eclat, CHARM, v.v..
Từ các thuật toán nền tảng, chúng tôi sẽ cung cấp cho người nghe các chủ đề nâng cao trong bài toán khai thác luật kết hợp như: Khai thác mẫu hữu ích cao, khai thác mẫu được đánh trọng phổ biến, khai thác luật phân lớp kết hợp, khai thác mẫu/luật dựa trên các ràng buộc, v.v...

Files đính kèm

vodinhbaylecture.pdf

Tin khác:

Trường Khoa Học Máy Tính & Trí Tuệ Nhân Tạo

Khoa Công Nghệ Thông Tin

Pattern and Association Mining