Recommender Systems
Các hệ thống tư vấn/gợi ý ngày nay được ứng dụng rất rộng rãi, từ các dịch vụ thương mại điện tử như Amazon, eBay đến truyền hình theo yêu cầu. Trong bài giảng này, chúng tôi giới thiệu các khái niệm cơ bản của hệ tư vấn/gợi ý và một số kỹ thuật phát triển các hệ thống gợi ý phổ biến như lọc cộng tác (collaborative filtering), matrix factorization, hay hồi quy (regression).
- BÌNH TĨNH TRƯỚC HỘP THƯ SỐ – NGHỆ THUẬT NHẬN DIỆN EMAIL PHISHING TỪ GÓC NHÌN NGHIỆP VỤ
- HÓA THÂN THÀNH "KẺ TẤN CÔNG": KHI HIỂU RÕ CẠM BẪY, TA PHÒNG THỦ VỮNG VÀNG HƠN
- CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG GIAO DIỆN ỨNG DỤNG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
- Silent Lynx khai thác lỗ hổng WinRAR để triển khai Reverse Shell nhằm tấn công các cơ quan chính phủ
- Thông tin xác thực ConnectWise bị chiếm dụng, 173 môi trường Microsoft 365 bị truy cập trái phép