(+84) 236.3827111 ex. 402

Recommender Systems


Các hệ thống tư vấn/gợi ý ngày nay được ứng dụng rất rộng rãi, từ các dịch vụ thương mại điện tử như Amazon, eBay đến truyền hình theo yêu cầu. Trong bài giảng này, chúng tôi giới thiệu các khái niệm cơ bản của hệ tư vấn/gợi ý và một số kỹ thuật phát triển các hệ thống gợi ý phổ biến như lọc cộng tác (collaborative filtering), matrix factorization, hay hồi quy (regression).

Files đính kèm