Social Network Analysis and Mining

Nhà xã hội học John Arundel Barnes được coi là một trong những người đầu tiên đưa thuật ngữ "mạng xã hội" (social network) vào ngữ cảnh nghiên cứu khoa học năm 1954. Theo David Easley và Jon Kleinberg (2010) mạng xã hội là một cấu trúc xã hội bao gồm một tập các cá nhân/ tổ chức và một tập các quan hệ xã hội giữa các cá nhân/tổ chức trong mạng. Mạng xã hội thường được biểu diễn dưới dạng một đồ thị trong đó các cá nhân/tổ chức được biểu diễn bằng các nút còn các quan hệ xã hội trong mạng được biểu diễn bằng các cạnh kết nối các nút trong mạng đó. Mạng xã hội trực tuyến (online social networks) là mạng xã hội được thi hành bằng các dịch vụ mạng xã hội trực tuyến. Có thể nói khai phá dữ liệu mạng xá hội đã hội tụ nhiều nội dung nghiên cứu thời sự nhất về mạng xã hội, về khai phá dữ liệu, về tiếp thị và kinh doanh, về hành vi con người. Bài giảng này sẽ gồm 4 phần: (1) Giới thiệu về khai phá dữ liệu mạng xã hội; (2) Khai phá dữ liệu nội dung trên mạng xã hội; (3) Khai phá dữ liệu cấu trúc mạng xã hội; (4) Một số kết quả khai phá dữ liệu mạng xã hội.

Files đính kèm

socialnetworkanalysisandmining.pdf

Tin khác:

Trường Khoa Học Máy Tính & Trí Tuệ Nhân Tạo

Khoa Công Nghệ Thông Tin

Social Network Analysis and Mining