Tại sao phải khai phá dữ liệu?
Nhà bác học nổi tiếng Karan Sing đã từng nói rằng “Chúng ta đang ngập chìm trong biển thông tin nhưng lại đang khát tri thức”.
Dữ liệu được thu thập hàng ngày là rất lớn
– Các CSDL khổng lồ
– Dữ liệu từ Internet
Theo các báo cáo của IBM, chỉ có 80% dữ liệu được khai thác, 20% còn lại ẩn trong các Database là những tri thức quý giá.
Khai phá dữ liệu (Datamining) là một bước trong quy trình khám phá tri thức, nhằm:
– Rút trích thông tin hữu ích, chưa biết, tiềm ẩn trong khối dữ liệu lớn
– Phân tích dữ liệu bán tự động
– Giải thích dữ liệu trên các tập dữ liệu lớn .
Tin khác:
- Xử lý điều kiện trong DB2
- BÌNH TĨNH TRƯỚC HỘP THƯ SỐ – NGHỆ THUẬT NHẬN DIỆN EMAIL PHISHING TỪ GÓC NHÌN NGHIỆP VỤ
- HÓA THÂN THÀNH "KẺ TẤN CÔNG": KHI HIỂU RÕ CẠM BẪY, TA PHÒNG THỦ VỮNG VÀNG HƠN
- CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG GIAO DIỆN ỨNG DỤNG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
- Silent Lynx khai thác lỗ hổng WinRAR để triển khai Reverse Shell nhằm tấn công các cơ quan chính phủ