Tối ưu hóa trong học máy
Nội dung:
-
Giới thiệu
-
Phương pháp gradient (TƯ liên tục)
a. Phương pháp tổng quát
b. Huấn luyện mạng nơron
-
Các phương pháp metaheuristics (TƯ tổ hợp)
a. Thuật toán di truyền
b. Tối ưu đàn kiến
c. Các thuật toán memetics
- Tìm hiểu quy ước đặt tên thiết bị lưu trữ trong Linux
- Tìm hiểu cấu trúc i-node và cách đọc thông tin tệp tin trong Linux
- Xu hướng mới trong phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- MuZero – Thuật toán Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học mạnh mẽ
- Chủ đề OSCP (Port Redirection and SSH Tunneling) (tiếp theo)