Xây dựng hàm tính khoảng cách giưa hai điểm trong Python
Để thực hiện thuật toán K_means trong machine leaning chúng ta phải thực hiện việc tính khoảng cách từ các tâm đến các điểm dữ liệu. Trong hàm dưới đây tôi dùng khoảng cách Euclidean. Hàm được thực hiện như sau:
def distance(X,centers):
d=np.zeros(shape=(X.shape[0],centers.shape[0]))
for j in range(centers.shape[0]):
for i in range(centers.shape[1]):
d[:,j]=d[:,j]+(X[:,i]-centers[j,i])**2
return np.sqrt(d)
Tin khác:
- Tìm hiểu quy ước đặt tên thiết bị lưu trữ trong Linux
- Tìm hiểu cấu trúc i-node và cách đọc thông tin tệp tin trong Linux
- Xu hướng mới trong phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- MuZero – Thuật toán Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học mạnh mẽ
- Chủ đề OSCP (Port Redirection and SSH Tunneling) (tiếp theo)