Sử dụng hàm LINEST để DỰ BÁO
Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo:
+ Mô hình hồi quy tuyến tính đơn y = ax + b
+ Mô hình hồi quy tuyến tính bội y = a1x1 + a2x2 +…+ anxn + b (*)
- Cú pháp: =LINEST(known_y’s, known_x’s, const, stats)
- Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter.
- Trong đó: known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết của x và y tương ứng.
const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì tính toán hệ số tự do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).
stats là các tham số thống kê. Ngầm định nếu stats =1 thì tính các tham số thống kê, nếu stats = 0 thì bỏ qua.
- Multimodal AI – Bước tiến mới giúp Trí tuệ nhân tạo “hiểu” thế giới như con người
- World Models – Bước tiến mới hướng tới Trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu thế giới
- AI Agents – Thế hệ Trí tuệ nhân tạo có khả năng hành động và tự ra quyết định
- RAG – Công nghệ giúp AI “hiểu đúng tài liệu” và trả lời chính xác hơn
- Naive Bayes Classifier (NBC) là gì? Ứng dụng và lý do mô hình này vẫn được dùng rất nhiều