The TTTEST Tool
The tool supports developing test models in the TTT language. It translates these models into an equivalent C program. In this section, we describe the features of the tool. In the next section, we present its underlying algorithms.
The TESTCTT model is built through four steps: (1) selecting a test target for the interactive multimodal application; (2) defining notations of activity in the model; (3) defining state variables and data types; (4) writing test scripts for each activity.
TESTCTT model is specified by means of the TTT language. However, instead of implementing a test generator based on TTT, we translate TESTCTT model into a C program which can be compiled in order to generate test data. Translation is a component of the environment TTTEST.
- Multimodal AI – Bước tiến mới giúp Trí tuệ nhân tạo “hiểu” thế giới như con người
- World Models – Bước tiến mới hướng tới Trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu thế giới
- AI Agents – Thế hệ Trí tuệ nhân tạo có khả năng hành động và tự ra quyết định
- RAG – Công nghệ giúp AI “hiểu đúng tài liệu” và trả lời chính xác hơn
- Naive Bayes Classifier (NBC) là gì? Ứng dụng và lý do mô hình này vẫn được dùng rất nhiều