Bài viết sưu tầm

 Mạng tính toán nơtron _ứng dụng (Artifical Neural Network – ANN)

Tất cả các kỹ thuật trước đây đều dựa vào dữ liệu, thông tin hay kiến thức rõ ràng được lưu trữ trên máy tính và được sử dụng khi cần. Tuy nhiên, trong thế giới thực tế phức tạp, chúng ta có thể không có đủ dữ liệu, thông tin hay kiến thức rõ ràng. Nhưng người ta lại phải ra những quyết định dựa trên những thông tin từng phần, không đầy đủ hay không chính xác. Những tình huống như thế được tạo ra do sự thay đổi nhanh chóng của môi trường. Những người ra quyết định thường sử dụng kinh nghiệm để xử lý những tình huống này ; nghĩa là, họ nhớ lại những kinh nghiệm và học hỏi từ kinh nghiệm của họ để suy ra việc cần làm với những tình huống mới tương tự nhưng không chính xác lặp lại tình huống trước đó.

      Mạng tính toán nơtron nhận biết được những cơn đau tim nhiều hơn bác sỹ

Bác sỹ cấp cứu nhận biết được 78 phần trăm bệnh nhân đau tim trong 1 thí nghiệm, gồm 331 bệnh nhân phàn nàn về chứng đau ngực tại phòng cấp cứu của bệnh viện San Diego. Cơn đau tim càng được chẩn đoán sớm thì càng có cơ hội cứu sống được bệnh nhân.

Bác sỹ Baxt của trường Đại học ở California, Trung tâm y học San Diego, đã báo cáo trong Biên niên nội khoa, tháng 12 năm 1991, sử dụng một  kỹ thuật máy tính mới, gọi mạng tính toán nơtron, nhận biết nhanh chóng và chính xác 97% bệnh nhân như thế. Hơn nữa, khi được so sánh với những bác sỹ, chương trình máy tính cũng tỏ ra rất hiệu quả khi bị mất những thông tin quan trọng.

Khả năng hoạt động của kỹ thuật tính toán nơtron khi mất dữ liệu là một trong những ưu điểm lớn nhất của kỹ thuật mới này, nó được sử dụng thành công trong nhiều ứng dụng quản lý tài chính.

Trong tất cả các kỹ thuật trước đây, chúng ta chưa hề thấy yếu tố máy tính có khả năng học (learning). Công nghệ cho phép khép kín lỗ hổng này được gọi là kỹ thuật mạng tính toán nơtron hay mạng nơtron nhân tạo (ANN). Kỹ thuật ANN, dùng phương pháp nhận dạng mẫu, đã được sử dụng thành công trong một vài ứng dụng kinh doanh, nhưng vẫn cần có nhiều nghiên cứu và phát triển.