14/12/2015 08:34:58 PM
Bài viết sưu tầm
Khoa học phân tích dữ liệu lớn và Học máy thống kê
Học máy (machine learning) đã phát triển sôi động trong bốn thập kỷ qua. Về lý thuyết, từ các phương pháp trực cảm, học máy đã dần có nền tảng vững chắc, nhờ vào Toán học, đặc biệt là Thống kê toán học. Về ứng dụng, cùng với Khai phá dữ liệu (data mining), Học máy ngày càng được dùng rộng rãi trong nhiều hoạt động của con người. Khi Dữ liệu lớn (big data) trở nên một thách thức công nghệ và chìa khoá của phát triển, Học máy được xem là một công cụ chính của khoa học phân tích dữ liệu lớn (big data analytics).
Nội dung:
1. Phân tích dữ liệu lớn
2. Máy học thống kê
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Ứng dụng ngăn xếp trong việc chuyển biểu thức trung tố sang hậu tố (18/11/2024)
- Tìm hiểu về FIREWALL (18/11/2024)
- Hướng dẫn khác phục lỗi VPCS không PING ra được Internet (17/11/2024)
- White-Box Testing - Phần 3 (17/11/2024)
- Các hàm xử lý list trong Python (17/11/2024)
» Các tin khác:
- LÝ THUYẾT HỌC THỐNG KÊ (statistical learning theory) (13/12/2015)
- Một số mô hình máy học (Machine Learning model) (13/12/2015)
- Chương trình định giá biểu thức hậu tố sử dụng ngăn xếp (10/12/2015)
- Thuật toán định giá biểu thức Q dùng ngăn xếp (10/12/2015)
- 6to4 tunnel (18/11/2015)
- Dynamic Multipoint Virtual Private Network (18/11/2015)
- Giới thiệu MySQL WorkBench (16/11/2015)
- Giới thiệu trình soạn thảo Sublime text 3 (16/11/2015)
- Nền tảng Bảo mật mạng máy tính (4) (16/11/2015)
- Nền tảng Bảo mật mạng máy tính (3) (16/11/2015)
