Bài viết sưu tầm

Tầm quan trọng của việc học trong tri thức của con người là luôn là vấn đề đặt lên hàng đầu. Trong tin học, khi mà các hệ chuyên gia chưa đáp ứng đủ các vấn đề cần giải quyết. Đồng thời việc cập nhật sự thay đổi tự nhiên là việc rất tốn kém. Giải pháp đặt ra là cho các máy tính tự động học và giải quyết các vấn đề dựa trên những dữ liệu thực tế. Học máy (Machine learning) là một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo nghiên cứu cac phương pháp, kỹ thuật cho phép máy tính có thể tự động học dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể nào đó. Trong quá trình tiếp nhận tri thức của con người. Phân loại  (Classification) là một quá trình tự nhiên giúp cho việc tiếp nhận và tri thức có thể được hệ thống lưu trữ cụ thể. Có nhiều phương pháp phân loại đã được nghiên cứu và được áp dụng. Hiện nay, phương pháp phân loại Support Vector Machines là một trong những phương pháp mạnh và hiệu quả để giải quyết các bài toán phân lớp phi tuyến được Vapnik và Chervonenkis giới thiệu vào năm 1995.

Đọc file đính kèm