17/10/2016 07:06:19 PM
Bài viết sưu tầm
Recommender Systems
Các hệ thống tư vấn/gợi ý ngày nay được ứng dụng rất rộng rãi, từ các dịch vụ thương mại điện tử như Amazon, eBay đến truyền hình theo yêu cầu. Trong bài giảng này, chúng tôi giới thiệu các khái niệm cơ bản của hệ tư vấn/gợi ý và một số kỹ thuật phát triển các hệ thống gợi ý phổ biến như lọc cộng tác (collaborative filtering), matrix factorization, hay hồi quy (regression).
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Đặt mức cô lập (03/04/2025)
- Deep Reinforcement Learning và ứng dụng (18/03/2025)
- Ngôn ngữ SQL cơ bản (18/03/2025)
- Tại sao cần phải lập kế hoạch kiểm thử (TEST PLAN)? (18/03/2025)
- Assertion trong Python (18/03/2025)
» Các tin khác:
- Mô hình đồ họa theo xác suất (17/10/2016)
- Nạp chồng toán tử (tt) (17/10/2016)
- Nạp chồng toán tử (17/10/2016)
- Assembly 32 bít – Giới thiệu về Assembly 32 bít và NASM (tt3) (16/10/2016)
- Assembly 32 bít – Giới thiệu về Assembly 32 bít và NASM (tt2) (16/10/2016)
- Hướng Dẫn Cài Đặt Terminal Emulator Trên Linux (16/10/2016)
- Cú pháp và ngữ nghĩa của logic vị từ (15/10/2016)
- Logic vị từ cấp 1. (15/10/2016)
- Linux và cột mốc quan trọng trong 25 năm (11/10/2016)
- Đổi tên cột, xóa bảng và đổi tên bảng (11/10/2016)
