18/04/2017 12:29:22 PM
Bài viết sưu tầm
Phân cụn dữ liệu
Phân cụn dữ liệu là gì?
• Phân tập DL thànhcác cụm, và chỉ cần lưu trữ đại diện của cụm
• Có thể rất hiệu quả nếu DL là được phân cụm mà không chứa dữ liệu “bẩn”
• Có thể phân cụm phân cấp và được lưu trữ trong cấu trúc cây chỉ số đa chiều
• Tồn tài nhiều lựa chọn cho xác định phân cụm và thuật toán phân cụm
Mục đích của phân cụm là tìm ra bản chất bên trong các nhóm của dữ liệu. Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) đều sinh ra các cụm (clusters). Tuy nhiên, không có tiêu chí nào là được xem là tốt nhất để đánh hiệu của của phân tích phân cụm, điều này phụ thuộc vào mục đích của phân cụm như: data reduction, “natural clusters”, “useful” clusters, outlier detection
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Hệ thống thông tin quản lý tri thức (03/03/2025)
- Việt Nam đang trên vạch xuất phát mới với chuyển đổi số (03/03/2025)
- Linux Shell: Viết chương trình shell tạo user (18/01/2025)
- Hướng Dẫn Lập Trình Chatbot Với Python (18/01/2025)
- SDLC - Systems Development Life Cycle (17/01/2025)
» Các tin khác:
- GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP PHÁT TRIỂN HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG (18/04/2017)
- GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP PHÁT TRIỂN HƯỚNG CHỨC NĂNG (18/04/2017)
- Những kỹ năng cần có của môt tester giỏi (17/04/2017)
- Mô hình phát triển phần mềm Scrum (17/04/2017)
- JQuery hỗ trợ tạo lịch (17/04/2017)
- JQuery hỗ trợ kết nối camera (17/04/2017)
- VTP, PVST+, PVRST LAB (Phần 2) (17/04/2017)
- VTP, PVST+, PVRST LAB (Phần 1) (17/04/2017)
- Kiểm thử đột biến (17/04/2017)
- Hạn chế của kiểm thử đột biến bậc cao (17/04/2017)
