18/12/2020 08:40:00 PM
Bài viết sưu tầm
Xây dựng hàm tính khoảng cách giưa hai điểm trong Python
Để thực hiện thuật toán K_means trong machine leaning chúng ta phải thực hiện việc tính khoảng cách từ các tâm đến các điểm dữ liệu. Trong hàm dưới đây tôi dùng khoảng cách Euclidean. Hàm được thực hiện như sau:
def distance(X,centers):
d=np.zeros(shape=(X.shape[0],centers.shape[0]))
for j in range(centers.shape[0]):
for i in range(centers.shape[1]):
d[:,j]=d[:,j]+(X[:,i]-centers[j,i])**2
return np.sqrt(d)
» Tin mới nhất:
- Phần mềm Rational Rose (18/12/2025)
- Chủ đề: OSCP - SQL Injection Attacks (18/12/2025)
- Thực hành tấn công khai thác lỗ hổng lỗ hổng usermap_script của Samba (18/12/2025)
- Kiểm tra và giới hạn thiết bị lưu trữ qua cổng USB trên Windows (18/12/2025)
- Công việc chuyên sâu ở lĩnh vực kỹ nghệ máy tính (17/12/2025)
» Các tin khác:
- Chuyển đổi dữ liêu từ ListBox này sang ListBox khác trong C# (18/12/2020)
- Lớp, phương thức hằng (18/12/2020)
- Lớp, phương thức trừu tượng (18/12/2020)
- Why we use IP SLAs? How its work? (18/12/2020)
- What Is IP SLAs? IP SLA Operations? (18/12/2020)
- Dạng chuẩn 3 (18/12/2020)
- Dạng chuẩn 2 (18/12/2020)
- Giao thức omp trong cisco sdwan (17/12/2020)
- Công nghệ sd-wan trong năm 2020 (17/12/2020)
- Xử lý XML trong Python (tt) (16/12/2020)
