Bài viết sưu tầm
Thư viện Random.
1.2.1.1.Giới thiệu.
Thư viện random trong Python là một thư viện tiêu chuẩn được thiết kế để tạo các số ngẫu nhiên và thực hiện các thao tác liên quan đến ngẫu nhiên hóa. Thư viện này cung cấp các hàm hữu ích cho việc tạo các số ngẫu nhiên, lựa chọn ngẫu nhiên từ một danh sách, xáo trộn thứ tự các phần tử, và thực hiện nhiều thao tác liên quan đến xác suất. Thư viện random rất hữu ích trong các lĩnh vực như lập trình game, mô phỏng, phân tích thống kê và các thuật toán yêu cầu tính ngẫu nhiên.
1.2.1.2.Cách cài đặt.
Tương tự như cách cài đặt Pygame, có thể cài đặt thư viện Random thông qua gói quản lý pip. Chạy đoạn mã sau trong terminal để cài đặt Random trong Python 3: pip install random2. Sau đó kiểm tra lại version Random bằng câu lệnh: pip show random2; kết quả sẽ tương tự như hình dưới:
Hình 1. 7: Thông tin về thư viện random2 sau khi cài đặt thành công.
1.2.1.3.Các phương thức chính.
Thư viện Random hỗ trợ nhiều phương thức, chúng mang đến tính linh hoạt cao khi làm việc với các bài toán cần tính ngẫu nhiên, từ tạo số ngẫu nhiên đơn giản đến các phân phối xác suất phức tạp.
Dưới đây là bảng liệt kê các phương thức chính trong thư viện random của Python và mô tả ngắn gọn về từng phương thức.
Bảng 1. 1: Các phương thức chính trong thư viện Random
|
Phương thức |
Mô tả |
|
random() |
Trả về một số thực ngẫu nhiên trong khoảng từ 0.0 đến 1.0. |
|
randint(a, b) |
Trả về một số nguyên ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ a đến b (bao gồm cả a và b). |
|
uniform(a, b) |
Trả về một số thực ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ a đến b. |
|
randrange(start, stop, step) |
Trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ start đến stop, với bước nhảy là step. |
|
choice(sequence) |
Chọn ngẫu nhiên một phần tử từ một chuỗi, danh sách, hoặc tập hợp. |
|
choices(population, weights=None, k=1) |
Chọn ngẫu nhiên k phần tử từ một danh sách, cho phép lặp lại và tùy chọn trọng số. |
|
shuffle(sequence) |
Xáo trộn thứ tự các phần tử trong danh sách (thay đổi danh sách gốc). |
|
sample(population, k) |
Lấy ngẫu nhiên k phần tử từ một danh sách hoặc tập hợp mà không trùng lặp. |
|
betavariate(alpha, beta) |
Trả về một số ngẫu nhiên theo phân phối Beta với các tham số alpha và beta. |
» Tin mới nhất:
- Linux Shell: Viết chương trình shell tạo user theo thông tin trong file user.db (18/12/2024)
- Cài python trên windows để lab automation (thay thế ubuntu) (18/12/2024)
- Black Box Testing - Phần 2 (17/12/2024)
- What is deep reinforcement learning? (17/12/2024)
- Kĩ năng nào đang có nhu cầu cho kĩ sư phần mềm ngày nay? (17/12/2024)
» Các tin khác:
- Cơ sở phát triển thương mại điện tử (13/11/2024)
- Các mức cô lập trong DB2 (tiếp theo) (09/11/2024)
- Công nghệ AI của hiện tại và tương lai (04/11/2024)
- Vì sao phải Xây dựng kế hoạch nghề nghiệp (01/11/2024)
- Vì sao phải Xây dựng kế hoạch nghề nghiệp (01/11/2024)
- Chuẩn ABET là gì? (20/10/2024)
- Juniper QFX cấu hình vlan đơn giản nhất (18/10/2024)
- Python và những lợi ích mang lại (18/10/2024)
- Các Phương Thức Hữu Ích Của Lớp Wrapper (17/10/2024)
- Học tăng cường sâu (Deep reinforcement learning) là gì? (17/10/2024)
