Lập trình

1. Chuẩn bị Dự án

Yêu cầu hệ thống

• Ngôn ngữ lập trình: C#.
• Thư viện: OpenCV (EmguCV cho .NET), Tesseract OCR hoặc API của các nền tảng AI.
• Phần cứng: Camera để chụp biển số xe.

Các bước khởi tạo

1. Tạo dự án WinForms trong Visual Studio.
   • File > New > Project > Windows Forms App (.NET Framework/.NET Core).
2. Cài đặt các thư viện cần thiết qua NuGet:
   • EmguCV: Xử lý ảnh.
     bash

     Sao chép mã

     Install-Package Emgu.CV
   • Tesseract OCR: Nhận diện ký tự từ ảnh.
     bash

     Sao chép mã

     Install-Package Tesseract
   • Hoặc sử dụng dịch vụ API:
     • Azure Cognitive Services Computer Vision.
     • Google Vision API.

2. Các Bước Tích Hợp

Bước 1: Chụp ảnh biển số xe

• Sử dụng camera hoặc tải ảnh từ tệp.
• Kết nối camera:
  csharp

  Sao chép mã

  using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; VideoCapture capture = new VideoCapture(); Imagebyte> frame = capture.QueryFrame().ToImagebyte>(); pictureBox.Image = frame.Bitmap; // Hiển thị ảnh trong PictureBox.

Bước 2: Tiền xử lý ảnh

• Làm rõ vùng biển số: Sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh:
  • Chuyển ảnh sang grayscale.
  • Lọc nhiễu bằng GaussianBlur.
  • Phát hiện cạnh bằng Canny Edge Detection.
  • Tìm vùng có khả năng chứa biển số.
  csharp

  Sao chép mã

  var grayImage = frame.Convertbyte>(); var blurredImage = grayImage.SmoothGaussian(5); var edges = blurredImage.Canny(100, 200);

Bước 3: Trích xuất biển số

• Sử dụng thuật toán tìm contour để xác định vùng biển số.
  csharp

  Sao chép mã

  var contours = new VectorOfVectorOfPoint(); CvInvoke.FindContours(edges, contours, null, RetrType.External, ChainApproxMethod.ChainApproxSimple); foreach (var contour in contours.ToArrayOfArray()) { var rect = CvInvoke.BoundingRectangle(contour); if (rect.Width > rect.Height) // Kiểm tra tỷ lệ hình chữ nhật { var plateRegion = frame.Copy(rect).Convertbyte>(); pictureBox.Image = plateRegion.Bitmap; // Hiển thị vùng biển số. } }

Bước 4: Nhận diện ký tự (OCR)

• Sử dụng Tesseract OCR để đọc ký tự trên biển số:
  csharp

  Sao chép mã

  using Tesseract; var ocrEngine = new TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default); var result = ocrEngine.Process(plateRegion.ToBitmap()); MessageBox.Show("Biển số: " + result.GetText());

Bước 5: Lưu thông tin vào cơ sở dữ liệu

• Lưu biển số xe và thời gian vào cơ sở dữ liệu SQL.
  csharp

  Sao chép mã

  using System.Data.SqlClient; string connectionString = "YourConnectionString"; string query = "INSERT INTO VehicleLogs (LicensePlate, Timestamp) VALUES (@plate, @time)"; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection); command.Parameters.AddWithValue("@plate", result.GetText().Trim()); command.Parameters.AddWithValue("@time", DateTime.Now); connection.Open(); command.ExecuteNonQuery(); }

3. Triển khai Thực tế

Tích hợp Camera

• Sử dụng camera IP hoặc USB.
• Tùy chỉnh độ phân giải để đảm bảo hình ảnh rõ nét.

Xử lý lỗi và cải thiện hiệu suất

• Lọc vùng biển số giả: Áp dụng các thuật toán học máy hoặc deep learning để phân loại chính xác vùng biển số.
• Tăng hiệu suất OCR:
  • Huấn luyện thêm dữ liệu biển số Việt Nam.
  • Sử dụng API AI nếu Tesseract chưa đủ chính xác.

Sử dụng API AI (Tùy chọn)

Nếu không muốn xử lý nội bộ, bạn có thể gọi API:

• Azure Computer Vision:
  csharp

  Sao chép mã

  using System.Net.Http; using System.Text; using Newtonsoft.Json; var httpClient = new HttpClient(); var content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new { url = "https://your-image-url" }), Encoding.UTF8, "application/json"); var response = await httpClient.PostAsync("https://.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.1/read/analyze", content); var result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); MessageBox.Show(result);

4. Ứng Dụng Thực Tế

• Quản lý bãi đỗ xe: Ghi nhận biển số xe vào/ra, đối chiếu thời gian đỗ.
• Hệ thống thanh toán tự động: Kết nối với cổng thanh toán dựa trên biển số xe.
• An ninh: Phát hiện xe không hợp lệ.