Tiếng Việt
English
Giới thiệu
Giới thiệu chung
Thông tin giảng viên
Đào tạo & Tuyển sinh
Các hoạt động
Giới thiệu ngành
Đào tạo
Chương trình đào tạo
Danh sách tổ bộ môn
Nghiên cứu khoa học
Danh sách đề tài
Giảng viên tham gia nghiên cứu khoa học
Sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học
Thông tin
Bài viết sưu tầm
Thông báo
Tuyển sinh
Thời khóa biểu & Lịch thi
Lịch thi
Kết quả học tập
Tốt nghiệp
Tin tức
Hoạt động ngoại khóa
Biểu Mẫu Đào Tạo
Quan hệ hợp tác
Quan hệ doanh nghiệp
Hợp tác đào tạo
Nghề nghiệp
Liên hệ
Cộng đồng công nghệ
Tin tức công nghệ
Bảo mật
Ứng dụng
Di động
Mạng & Internet
Hệ điều hành
Lập trình
Mã nguồn mở
Phần mềm
Thiết bị số
Mạng - Máy tính
Phần mềm-Ứng dụng
Kiểm định chất lượng
Sứ mạng
Mục tiêu Đào tạo
Chuẩn Đầu ra
Điều kiện tiên quyết
Dữ liệu tuyển sinh và tốt nghiệp hàng năm
Thời khóa biểu & Lịch thi
Thông báo Lịch thi KTHP HK Hè năm học 2023-2024
Lịch thi KTHP HKII 2023-2024 tuần 31-32 (chính thức)
Lịch thi KTHP GDTC HKII 2023 2024 Tuần 30-32 (chính thức )
Nghề nghiệp
CÔNG TY DỊCH VỤ MOBIFONE KHU VỰC 3 - CHI NHÁNH TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG MOBIFONE THÔNG BÁO TUYỂN DỤNG
THÔNG BÁO TUYỂN DỤNG THÁNG 09/2021 CỦA CÔNG TY HYBRID TECHNOLOGIES ĐÀ NẴNG
Thông báo tuyển dụng tại công ty Công nghệ thông tin Điện lực Miền Trung
Quan hệ doanh nghiệp
Các bước triển khai thuật toán Q_Learning
Tuyển thực tập sinh Game - Công ty Ubisoft
Cuộc thi "Awaken your Inner Fire 2020"
18/01/2019 11:45:34 PM
Tin tức công nghệ
EOQ – Economic Order Quantity - Công thức
EOQ – Economic Order Quantity
Tính toán số lượng mỗi đặt hàng hợp lý nhất để giảm tối thiểu tổng chi phí đặt hàng, bảo quản hàng và thiệt hại do thiếu hụt hàng dữ trữ.
Công thức tính số lượng hàng tối ưu
𝐸𝑂𝑄=√((2.𝐴.𝑃 )/𝑆)
Trong đó
EOQ: Số lượng tối ưu mỗi lần đặt hàng
A: Số lượng yêu cầu nguyên vật liệu mỗi năm
P: Chi phí đặt hàng mỗi lần mua hàng.
S: Chi phí bảo quản một đơn vị nguyên vật liệu
Công thức tính thời điểm đặt hàng (Reorder Point)
𝑅𝑂𝑃 = 𝑇 𝑋 𝑅
Trong đó
T: Khoảng thời gian mỗi lần hoàn thành đặt và nhận hàng (tính từ lúc đặt hàng đến khi nhận đươc hàng). Ví dụ tính theo tuần.
R: Số lượng yêu cầu cho một khoảng thời gian (Ví dụ tính theo tuần)
»
Tin mới nhất:
Framework cho Frontend và Backend
(11/12/2024)
So sánh NodeJS và NextJS
(16/11/2024)
7 công cụ mã nguồn mở giúp tìm kiếm lỗ hổng website
(18/10/2024)
TỔNG QUAN VỀ HTML5
(16/10/2024)
So sánh các mô hình phát triển phần mềm Thác nước và Scrum
(05/09/2024)
»
Các tin khác:
Định luật Pareto
(18/01/2019)
Sự thiếu hụt tiếng Anh của sinh viên CNTT
(18/12/2018)
Machine Learning
(18/12/2018)
Tính toán song song (P2)
(17/11/2018)
Tính toán song song (P1)
(17/11/2018)
Cách mạng công nghê
(18/10/2018)
Trí Tuệ Nhân Tạo
(18/10/2018)
Kỹ năng công nghệ thông tin
(17/06/2018)
Áp dụng công nghệ vào quản lý
(17/06/2018)
Giới thiệu Openstack (Phần 2)
(16/06/2018)
Hôm nay, ngày
23/12/2024
Tuần học:
21
Sinh viên tiêu biểu
Liên kết website
CLB Phần mềm tự do mã nguồn mở VN
Công ty phần mềm ClearPath
Trung tâm Công nghệ thông tin Đại học Duy Tân
Trung tâm Công nghệ phần mềm Đại học Duy Tân
Đại học Carnegie Mellon ( CMU )
Trung tâm CNTT Điện lực 3
Công ty đào tạo Công nghệ mạng TTG
Học viện Công nghệ thông tin NIIT
Công ty HP Việt Nam
Công ty Microsoft Việt Nam
video
Số lượt truy cập:
9212666