Bài viết sưu tầm

Một máy Boltzmann là một loại mạng thần kinh tái phát ngẫu nhiên và Markov Dòng ngẫu nhiên được phát minh bởi Geoffrey Hinton và Terry Sejnowski vào năm 1985. [1] máy Boltzmann có thể được xem như là ngẫu nhiên, đối generative lưới Hopfield. Họ là một trong những ví dụ đầu tiên của một mạng lưới thần kinh có khả năng học tập đại diện nội bộ, và có thể đại diện và (cho đủ thời gian) giải quyết vấn đề combinatoric khó khăn. Họ là về mặt lý thuyết hấp dẫn vì các địa phương và tính chất Hebbian của thuật toán huấn luyện của họ, và vì lý song song của họ và sự tương đồng của các động lực của họ vào các quá trình vật lý đơn giản. Do một số vấn đề được thảo luận dưới đây, máy có kết nối không bị giới hạn Boltzmann đã không được chứng minh hữu ích cho các vấn đề thực tiễn trong học máy hoặc suy luận, nhưng nếu kết nối là hạn chế đúng cách, học tập có thể được thực hiện hiệu quả, đủ để có ích cho các vấn đề thực tế