Tin tức công nghệ

Tuy nhiên, câu chuyện đằng sau cách lập trình AI hay làm thế nào để học lập trình trí tuệ nhân tạo thì không phải ai cũng biết.

 

Lập trình trí tuệ nhân tạo là gì?

Lập trình AI (lập trình trí tuệ nhân tạo) là quá trình thiết kế chuỗi thuật toán để máy tính học cách thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Hay nói cách khác, đây là quá trình mô phỏng trí thông minh của con người bằng các ngôn ngữ lập trình trên các hệ thống máy tính hiện đại.

 

Các thuật toán chỉ đơn giản là để máy tính biết cách thực hiện bất kỳ tác vụ nào. Nhưng thuật toán AI lại là thuật toán chuyên biệt hơn. Khi nói đến AI, nghĩa là nhiều thuật toán sẽ được kết hợp với nhau để thực hiện các quy trình phức tạp hơn.

 

Bên cạnh đó, một số thuật toán AI cho phép máy tính tự học hỏi và cải thiện dựa trên các lần lặp lại trước đây của chúng. Điều này được gọi là học máy (Machine Learning).

 

Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau như lao động, y tế, an ninh, giao thông, marketing… Đặc biệt, việc ứng dụng AI vào Digital Marketing giúp doanh nghiệp nghiên cứu hành vi khách hàng, thu thập thông tin khách hàng và trả lời khách hàng dễ dàng nhanh chóng hơn. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được dùng để tối ưu hóa nhu cầu lưu trữ của Chuỗi khối (Blockchain).

 

Một số bước quan trọng để học lập trình AI

 

Bước 1: Tìm hiểu nền tảng về trí tuệ nhân tạo

Trước khi bắt đầu học sâu về lập trình trí tuệ nhân tạo thì bạn cần phải hiểu những khái niệm nền tảng về trí tuệ nhân tạo, ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo, các kiến thức về xác suất thống kê và khoa học máy tính…

AI hoạt động dựa trên xác suất và số liệu thống kê. Theo đó, bạn cần nghiên cứu các mẫu và xu hướng để có thể dự đoán những gì cần thiết và điều chỉnh cho phù hợp. Để trở thành một kỹ sư AI, bạn nên dần quen thuộc với nhiều phương pháp thống kê, lý thuyết xác suất để làm cho các sản phẩm AI của mình trở nên khả thi.

Ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo là một yếu tố quan trọng của AI. Ở bước đầu học về lập trình AI, bạn có thể tìm hiểu về ngôn ngữ Python. Python là loại ngôn ngữ có các thư viện đa dạng và phù hợp để lập trình AI. Ngoài ra, việc học về ngôn ngữ Python giúp bạn có thể thực hành với các công cụ khoa học dữ liệu Jupyer và Anaconda vô cùng dễ dàng.

 

Bước 2: Học sâu về trí tuệ nhân tạo

Sau khi đã nắm vững những kiến thức cơ bản về AI, bạn có thể nghiên cứu học sâu hơn vào những kiến thức thuật toán. Phát triển Trí tuệ nhân tạo chính là giải một bài toán lớn, bạn sẽ phải giải quyết vấn đề một cách logic. Vì vậy bạn phải có kiến ​​thức chuyên sâu về lý thuyết và cách thức hoạt động của các thuật toán để trở thành một kỹ sư AI giỏi.

 

Bước 3: Thực hiện dự án thực tế

Để trở thành một chuyên viên lập trình AI, bạn không chỉ cần phải giỏi về kiến thức, kỹ thuật mà còn phải sở hữu một loạt các kỹ năng mềm. Bên cạnh đó, để có thể bắt đầu làm việc tại một doanh nghiệp hay dự án của riêng mình, bạn cũng cần có một loạt các kinh nghiệm xử lý nhiều tình huống khác nhau. Và đây là lúc bạn bắt tay vào việc thực hiện các dự án thực tế.

 

Bước 4: Tự học và cập nhật xu hướng về AI

Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực Công nghệ và luôn không ngừng đổi mới qua từng ngày. Vì vậy việc chủ động cập nhật các xu hướng công nghệ mới nhất về AI là một điều không thể thiếu đối với các Kỹ sư trí tuệ nhân tạo tương lai. Ngoài ra bạn cũng cần phải rèn luyện khả năng tự học và đọc thêm sách để mở rộng vốn hiểu biết của mình về ngành.