18/04/2017 12:34:27 PM
Bài viết sưu tầm
Làm sạch dữ liệu
Là quá trình
- Xác định tính không chính xác, không đầy đủ/tính bất hợp lý của dữ liệu
- Chỉnh sửa các sai sót và thiếu sót được phát hiện
- Nâng cao chất lượng dữ liệu.
Quá trình bao gồm
- Kiểm tra định dạng, tính đầy đủ, tính hợp lý, miền giới hạn,
- Xem xét dữ liệu để xác định ngoại lai (địa lý, thống kê, thời gian hay môi trường) hoặc các lỗi khác,
- Đánh giá dữ liệu của các chuyên gia miền chủ đề.
Quá trình thường dẫn đến
- Loại bỏ, lập tài liệu và kiểm tra liên tiếp và hiệu chỉnh đúng bản ghi nghi ngờ.
- Kiểm tra xác nhận có thể được tiến hành nhằm đạt tính phù hợp với các chuẩn áp dụng, các quy luật, và quy tắc.
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- 'Cơn sốt' tạo video AI bằng Google Veo 3 (02/06/2025)
- Việc làm liên quan đến web (18/05/2025)
- Công cụ trong Python (17/05/2025)
- Dùng hàm AverageIF để tính trung bình công theo một điều kiện cho trước (17/05/2025)
- Xử lý Chuỗi trong Xử lý Ngôn ngữ Tự Nhiên (NLP): Từ Văn Bản Thô đến Hiểu Biết Ngữ Nghĩa (17/05/2025)
» Các tin khác:
- Phân cụn dữ liệu (18/04/2017)
- GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP PHÁT TRIỂN HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG (18/04/2017)
- GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP PHÁT TRIỂN HƯỚNG CHỨC NĂNG (18/04/2017)
- Những kỹ năng cần có của môt tester giỏi (17/04/2017)
- Mô hình phát triển phần mềm Scrum (17/04/2017)
- JQuery hỗ trợ tạo lịch (17/04/2017)
- JQuery hỗ trợ kết nối camera (17/04/2017)
- VTP, PVST+, PVRST LAB (Phần 2) (17/04/2017)
- VTP, PVST+, PVRST LAB (Phần 1) (17/04/2017)
- Kiểm thử đột biến (17/04/2017)
