Bài viết sưu tầm

(Clive Humby, Mathemetician và kiến ​​trúc sư của Tesco's Clubcard, 2006)

Chăm sóc sức khỏe từ lâu đã được hiểu là khu vực ứng dụng hứa hẹn nhất cho AI. Trong năm năm qua, 300 giao dịch trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe AI đã bị đóng cửa, với tổng mức đầu tư trên 2 tỷ USD. Xu hướng này đang tăng tốc nhanh chóng.

Hai lĩnh vực hoạt động nghiên cứu và triển khai nhất là chẩn đoán hình ảnh và chẩn đoán y tế (ví dụ: phát hiện tự động các điều kiện y tế trên X-quang) và phân tích dữ liệu và nguy cơ bệnh nhân (ví dụ: xác định bệnh nhân có nguy cơ đột quỵ cao từ hồ sơ y tế trước đây) yêu cầu số lượng lớn dữ liệu được dán nhãn.

Trong thế giới mà các thuật toán có nguồn mở và xử lý có thể truy cập dễ dàng trên đám mây, các siêu cường trong tương lai trong chăm sóc sức khỏe AI sẽ là những quốc gia nắm bắt tốt nhất và áp dụng dữ liệu sức khỏe của người dân để phát triển các giải pháp học máy.

Mỗi ngày, mỗi bệnh viện Việt Nam tạo ra hàng chục ngàn điểm dữ liệu mới - hình ảnh X quang, chụp CT, xét nghiệm máu, chẩn đoán bệnh. Tất cả những dữ liệu này là dầu thô hiện đang bị lãng phí. Làm cách nào để tinh chỉnh loại dầu này để chạy máy chăm sóc sức khỏe AI?

Làm cách nào chúng ta - chính phủ, bệnh viện, công ty công nghệ, các nhà nghiên cứu AI - làm việc cùng nhau để nắm bắt cơ hội này và biến Việt Nam thành một siêu cường chăm sóc sức khỏe AI trong 3 năm tới?