19/12/2019 12:41:14 AM
Bài viết sưu tầm
Thiết kế môi trường thông minh: Mô hình dựa trên học và dự đoán
Để thiết kế môi trường nhà thông minh dựa vào học và dự đoán.
Nền tảng của mô hình này nằm ở lý thuyết thông tin vì nó quản lý những điều không chắc chắn ở cư dân.
bối cảnh (ví dụ: vị trí hoặc tính di động và các hoạt động) trong cuộc sống hàng ngày. Ý tưởng cơ bản là xây dựng một cách thông minh các từ điển nén của các cấu hình bối cảnh được thu thập từ dữ liệu cảm biến, tìm hiểu hiệu quả từ thông tin này và sau đó dự đoán bối cảnh tương lai của cư dân. Dự đoán thành công giúp tự động hóa các hoạt động và nhiệm vụ kiểm soát thiết bị trong môi trường cũng như xác định sự bất thường. Do đó, mô hình dựa trên học tập và dự đoán sẽ tối ưu hóa các chức năng mục tiêu của môi trường nhà thông minh như giảm thiểu chi phí bảo trì, tương tác thủ công và sử dụng năng lượng. Sau khi mô tả một số tính năng quan trọng của môi trường thông minh, chương này trình bày chi tiết kiến trúc của dự án MavHome của chúng tôi. Mô hình đề xuất sau đó được áp dụng cho dự đoán và theo dõi hoạt động và vị trí của cư dân, và khả năng ra quyết định tự động. Các vấn đề triển khai MavHome và một số vấn đề thực tế cũng được thảo luận.
Nền tảng của mô hình này nằm ở lý thuyết thông tin vì nó quản lý những điều không chắc chắn ở cư dân.
bối cảnh (ví dụ: vị trí hoặc tính di động và các hoạt động) trong cuộc sống hàng ngày. Ý tưởng cơ bản là xây dựng một cách thông minh các từ điển nén của các cấu hình bối cảnh được thu thập từ dữ liệu cảm biến, tìm hiểu hiệu quả từ thông tin này và sau đó dự đoán bối cảnh tương lai của cư dân. Dự đoán thành công giúp tự động hóa các hoạt động và nhiệm vụ kiểm soát thiết bị trong môi trường cũng như xác định sự bất thường. Do đó, mô hình dựa trên học tập và dự đoán sẽ tối ưu hóa các chức năng mục tiêu của môi trường nhà thông minh như giảm thiểu chi phí bảo trì, tương tác thủ công và sử dụng năng lượng. Sau khi mô tả một số tính năng quan trọng của môi trường thông minh, chương này trình bày chi tiết kiến trúc của dự án MavHome của chúng tôi. Mô hình đề xuất sau đó được áp dụng cho dự đoán và theo dõi hoạt động và vị trí của cư dân, và khả năng ra quyết định tự động. Các vấn đề triển khai MavHome và một số vấn đề thực tế cũng được thảo luận.
» Danh sách Tập tin đính kèm:
» Tin mới nhất:
- Hệ Thống Tập Tin (13/10/2025)
- Hệ thống thông tin quản trị nhân sự (12/10/2025)
- Sử dụng kỹ thuật try...catch trong lập trình Java (12/10/2025)
- Perplexity cung cấp trình duyệt AI miễn phí (07/10/2025)
- Truy cập đồng thời và thực tiễn khoá tốt nhất trong DB2 (30/09/2025)
» Các tin khác:
- AI làm thay đổi cuộc sống của chúng ta như thế nào (19/12/2019)
- Công nghệ Blcokchain trong cách mạng 4.0 (18/12/2019)
- Tạo chatbot bằng Chatfuel template (18/12/2019)
- Enumeration (18/12/2019)
- Hashtable (18/12/2019)
- Site to site IPSEC VPN - Phần 2 (18/12/2019)
- Site to site IPSEC VPN - Phần 1 (18/12/2019)
- Understanding the host-to-host Comunication model (Phần 1) (18/12/2019)
- Building a Simple Netwwork (Phần 1). (18/12/2019)
- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH TẾ BẰNG PHƯƠNG PHÁP TRUNG BÌNH ĐỘNG (18/12/2019)
